"生成式人工智能零售业全景观察白皮书（2025）”由德勤中国与中国连锁经营协会（CCFA）联合发布，基于2025年对零售行业的专项调研，深入分析了生成式人工智能（GenAI）的发展现状、在零售业的应用案例及未来建议。报告汇集了多家企业高管的见解炒股加杠杆的条件，包括好特卖、百果园、十足集团等典型案例，旨在为零售企业提供务实指导。
研究报告内容摘要如下
主要发现
•应用成熟化：生成式AI在零售行业的部分应用（如智能客服、供应链优化）已从“小范围尝试”转向“成熟用例推广”，并通过敏捷迭代提升体验。
•深化应用需时：全面普及仍面临挑战，77%受访者认为实质性改变需1年以上时间，仅少数企业（15%）自评有较丰富经验。
•范式转变：从“流程+AI”升级为“基于AI重塑流程”，AI角色从“辅助员工”向“数字员工”蜕变。
•新员工赋能：AI可压缩新员工成长时间，但企业应用需定制化方案以匹配高质量要求。
•行业颠覆潜力：技术迭代可能重塑行业格局，例如沃尔玛与OpenAI合作使AI成为购物“新入口”。
展开剩余88%•智能体趋势：52%企业关注智能体AI（Agentic AI），因其能端到端解决业务问题，超越单一模型应用。
生成式人工智能发展现状
1、演进历程：
•技术奇点（2022-2023）：以ChatGPT为代表，完成大众认知破圈，企业以零散尝试为主。
•生态爆发（2023-2024）：“百模竞逐”繁荣与泡沫并存，同质化竞争加剧。
•理性回归（2025）：焦点从模型性能转向价值创造，智能体成为新范式。
2、未来趋势：
•智能体AI：具备自主决策能力，应用于客户服务、供应链优化等领域。
•实体化AI：结合机器人、物联网，在物流、医疗等物理世界实现交互。
•主权AI：响应数据隐私法规，确保数据本地化合规。
3、企业应用现状：
•63%受访者感到兴奋，但34%表示“没有把握”，显示行业从技术惊叹步入价值探索深水区。
•59%企业预期AI在1-3年内带来实质性改变，仅3%认为“永远不会”。
自动化与多智能体系统：企业最关注的技术发展趋势
根据德勤1月发布的全球调研报告显示，在新兴的生成式人工智能技术创新中自动化是目前最受关注的内容。在我们的调查中发现，当前最受关注的两个领域是智能体AI（52%）和多智能体系统（45%），紧随其后的是多模型能力，这也是智能体AI系统不可或缺的一部分。
零售行业应用场景与案例
生成式AI已渗透至零售全链条，核心场景包括：
1、智能客服：
•案例：鲁商生活平台通过AI客服实现76%接待率，问题解决率43%，节省人工成本40%；物美超市应用AI质检，效率提升80%。
•价值：7x24小时服务，提升满意度与效率。
2、数字员工：
•案例：华润万家“智汇流水线”项目，数字员工处理财务流程，效率提升65%，准确率99.96%。
•价值：自动化重复任务，释放人力从事高价值工作。
3、供应链管理：
•案例：元初食品AI订货系统降低库存周转天数；钱大妈智能调度系统优化物流路径。
•价值：需求预测精准化，降低缺货与滞销风险。
4、智能营销：
•案例：绝味食品通过AI会员智能体提升转化率；元初食品舆情监控系统实时响应客户反馈。
•价值：个性化内容生成，提升营销效率与复购率。
5、智能预警与识别：
•案例：嘉荣超市AI预警系统实现事中干预；亿滋食品图像识别技术提升货架管理效率。
•价值：风险前置管控，降低运营成本。
6、销量预测与巡检：
•案例：物美超市“AI鲜算”预测烘焙销量，废弃率降30%；金丝利便利店AI巡检效率提升87.5%。
•价值：数据驱动决策，增强运营韧性。
对企业走入AI时代的建议
•克服核心障碍：49%企业认为“难以识别应用场景”，46%担忧“输出可信度”和“人才缺乏”。需聚焦场景锚定、信任构建与人才培养。
•工程化落地：
•通过提示词工程、RAG（检索增强生成）等技术提升输出质量。
•建立知识治理框架，确保数据质量与安全。
•组织与战略调整：
•变革管理：培养员工AI应用能力，建立变革先锋组织。
•平台战略：构建集中能力中心（CoE），发挥集约效应。
•人才策略：54%企业计划1-2年内调整人才战略，需整合业务、技术多元团队。
•投资与风险管控：
•谨慎投资：参考Gartner技术成熟度曲线，以小步快跑方式控制成本。
•风控合规：86%企业担忧安全漏洞，需遵循德勤高可信AI框架（透明、公平、隐私保护等七大要素）。
•投资回报：74%企业AI项目达到或超出预期，20%回报率超30%。
结语与展望
•生成式AI正从“技术惊艳”转向“价值务实”，中国企业需以长期主义投入，适应不确定性。
•优势在于敏捷迭代与场景深耕，通过端到端流程重塑，实现效率与体验的双重飞跃。
•未来拐点未至，但持续积累将推动行业向智能化、个性化升级。
幻影视界整理分享报告原文节选如下：
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发布于：广东省